Новые вакансии
DS-стажёр в команду Antifraud Авито Скачать
Зарплата: По результатам собеседования
Санкт-Петербург, другие регионы РФ - удаленно, гибридно
Авито, Город Санкт-Петербург и другие регионы РФ, удаленный или гибридный формат, 5/2, Удаленная работа.
ПоделитьсяОписание
Требования: ● имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP; ● умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook; ● владеете SQL для извлечения данных; ● понимаете основные ML-методы и их применимость; ● готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь; ● читаете технические материалы на английском языке. Будет плюсом: ● участие в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги); ● pet-проекты или учебные проекты по ML; ● опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные). Обязанности: ● разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода; ● создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели; ● работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами; ● подготавливать, размечать и анализировать данные; ● оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене; ● анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках; ● участвовать во внедрении ML-решений. Условия: ● официальная оплачиваемая стажировка; ● период стажировки — 6 месяцев; ● формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2; ● классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня; ● комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга; ● техника для продуктивной работы и компенсация питания; ● доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина». Вакансия доступна для студентов и выпускников с математическим и IT профилями.